摘要
本发明涉及用电负荷预测技术领域,公开了一种基于碳排放因子的用电负荷预测方法,包括以下步骤:步骤S101,将待预测区域划分成M个子区域;步骤S102,在预设时间段T内,按照预设时间间隔t采集M个子区域的用电负荷数据和碳排放数据;步骤S103,对步骤S102中的用电负荷数据和碳排放数据进行预处理,并构建特征矩阵;步骤S104,将特征矩阵输入到用电负荷预测模型中,输出的值表示待预测区域在未来时间段G内的用电负荷;本发明通过采集待预测区域的多个子区域的用电负荷数据和碳排放数据,并通过用电负荷预测模型建立其与用电负荷之间的非线性映射关系,从而提高用电负荷的预测精度。
技术关键词
负荷预测方法
负荷预测模型
时间段
因子
元素
矩阵
非线性映射关系
负荷预测技术
负荷预测系统
自定义参数
通道
排放量
居民用电
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工业用电
数据采集模块
能源
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数据处理方法
坐标
元素
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索引
数据模型构建方法
网格系统
对象
地理空间分析
关系
分布式资源调度方法
状态更新
资源调度模型
拉普拉斯
多智能体系统
充电调度方法
区域配电网
人工蜂群算法
电池充电状态
充换电服务技术