一种基于数字孪生的水电机组故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的水电机组故障诊断方法及系统，涉及数字孪生技术领域，采集水电机组相关数据并预处理；构建三维孪生模型；结合所述三维孪生模型生成的模拟数据、预处理后的所述水电机组相关数据和历史故障数据，构建故障诊断模型；并进行仿真模拟和事故反演，结合所述故障诊断模型的输出，预测水电机组设备运行趋势，基于预测结果进行水电机组故障预警。本发明通过整合计算综合不平衡量、机器学习预测值和专家经验融合结果，并引入三维孪生模型，构建了一个多维度、多层次的故障诊断模型，通过结合故障诊断模型输出和三维孪生模型仿真结果，为制定预防性维护策略提供了科学依据，显著提高了设备的可靠性和运行效率。