摘要
本发明涉及一种残缺图像的补全修复方法及系统,通过获取残缺图像,其中,所述残缺图像的局部存在多个残缺区域;利用最小外接矩形对每个残缺区域进行框选,得到多个残缺区域;提取多个残缺区域的相邻区域,其中,所述相邻区域为左侧相邻区域、右侧相邻区域、上侧相邻区域和下侧相邻区域中的一个或者多个;提取所述相邻区域的图像特征,并基于预先构建的生成模型以及图像特征得到残缺区域的生成图像;在生成图像为多个时,将多个生成图像融合,得到补全图像。本申请利用相邻区域来对残缺区域进行预测,并融合多个预测结果。具有较好的修复效果,同时,对多个位置的残缺同样适用。
技术关键词
图像
修复方法
人工神经网络
修复系统
轮廓特征
分布特征
样本
模块
矩形
数据
标签
算法
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