颈丛神经病变自动检测方法及检测系统

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颈丛神经病变自动检测方法及检测系统
申请号:CN202510109905
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119942225B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了颈丛神经病变自动检测方法及检测系统,属于医学影像处理技术领域。所述方法结合颈部MRI冠状位图像,基于空间感知稀疏Transformer构建颈丛神经病变自动检测模型并训练标注完成的数据,得到训练完成的网络模型;利用训练好的模型测试未标注的图像,实现颈丛神经区域的准确分割,以及颈丛神经异常或正常的二分类。本发明可以高通量地分割颈丛神经区域,实现颈丛神经病变的自动检测,具有较强的鲁棒性和良好的泛化能力。本发明的颈丛神经病变自动检测方法,能够显著提高颈丛神经病变检测的准确性与效率,为临床诊断提供强有力的辅助工具,并有望填补该领域的技术空白。
技术关键词
自动检测方法 序列 对齐模块 前馈神经网络 编码器 诊断模块 自动检测系统 累积分布函数 图像获取模块 粗略 存储计算机程序 采样点 变形特征 解码器 注意力 误差函数 分支 辅助工具
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