摘要
本发明公开了颈丛神经病变自动检测方法及检测系统,属于医学影像处理技术领域。所述方法结合颈部MRI冠状位图像,基于空间感知稀疏Transformer构建颈丛神经病变自动检测模型并训练标注完成的数据,得到训练完成的网络模型;利用训练好的模型测试未标注的图像,实现颈丛神经区域的准确分割,以及颈丛神经异常或正常的二分类。本发明可以高通量地分割颈丛神经区域,实现颈丛神经病变的自动检测,具有较强的鲁棒性和良好的泛化能力。本发明的颈丛神经病变自动检测方法,能够显著提高颈丛神经病变检测的准确性与效率,为临床诊断提供强有力的辅助工具,并有望填补该领域的技术空白。
技术关键词
自动检测方法
序列
对齐模块
前馈神经网络
编码器
诊断模块
自动检测系统
累积分布函数
图像获取模块
粗略
存储计算机程序
采样点
变形特征
解码器
注意力
误差函数
分支
辅助工具
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
模态特征
模态传感器
网络单元
特征融合方法
自动生成方法
天气
视角
生成对抗网络
数据管理系统