一种基于深度学习的VR场景自动生成方法

本发明公开了一种基于深度学习的VR场景自动生成方法，涉及计算机视觉相关技术领域，包括以下步骤：收集场景中的图像、声音和气味多模态特征数据，进行预处理和特征提取；收集场景中不同的视角，用户自由切换视角进行观察；收集实时天气数据，生成VR场景反映当前的天气状况；评估用户的情感状态；构建生成对抗网络的场景生成模型，根据场景数据、视角、天气以及情感状态自动生成VR场景。本发明的深度学习可以自动学习并生成VR场景，减少了对人工建模和纹理贴图的需求，提高了生产效率，GANs可以不断优化生成的场景，提高其质量和多样性,将气味联动、多视角切换、情感状态和实时天气系统多种前沿技术融合在一起，形成独特的VR场景生成系统。