一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台

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一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台
申请号:CN202410995643
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118521019B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及太阳活动分析技术领域,具体涉及一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台。包括监管预测模块、关联状态分析模块以及影响风险判定模块。通过机器学习模型预先对太阳爆发活动的时间、位置及强度进行预测,以明确太阳爆发活动的时间、位置及强度,结合关联状态分析模块判断出太阳爆发活动于太空环境中的影响范围以及地球环境下的影响范围,进而获取受影响范围辐射影响的目标飞行器,以形成对飞行器飞行路径规划,在太空中骤然遇到太阳爆发活动对太空环境内飞行器形成飞行规避,实现安全导航,且对太空设备安全运行提供辅助决策,然后通过判断地球环境下的影响范围也随之能够对地球环境的安全形成风险预警。
技术关键词
飞行器 机器学习方法 太阳 风险 机器学习模型 平台 飞行路径规划 分析模块 实时数据 坐标 标记 温度平衡 强度 遗传算法 速度 决策 数值
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