摘要
本发明公开了一种基于大数据的煤矿井下导航控制系统及装置,具体涉及井下导航控制技术领域;通过实时监测井下无线电信号,并采用小波变换结合卷积神经网络识别信号反射模式,判断井下巷道波导效应等级;同时,通过多尺度曲率分析与DBSCAN聚类算法处理井下巷道三维点云数据,实现结构突变区域的划分;根据波导效应等级与结构突变结果确定导航误差等级,当导航误差等级达到二级或三级时,利用动态时间规整算法分析历史导航轨迹数据,评估当前导航路径偏移程度;通过深度置信网络进行综合分析,评估导航控制系统的可靠性,并判断是否触发路径重新规划指令,提高了井下导航精度与安全性。
技术关键词
导航控制系统
巷道结构
煤矿井下
导航误差
动态时间规整算法
DBSCAN聚类算法
波导
卷积神经网络识别
深度置信网络
大数据
三维点云数据
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