一种人脸检测方法、人脸识别方法、行为识别方法及系统

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一种人脸检测方法、人脸识别方法、行为识别方法及系统
申请号:CN202410996157
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118942137A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种人脸检测方法、人脸识别方法、行为识别方法及系统,本发明系统包括图像采集模块:利用嵌入式摄像头实时采集考场内的图像;轻量型人脸检测模块:采用优化后的卷积神经网络,对图像进行快速人脸检测和定位;人脸识别模块:构建包含注意力机制的Mobi‑FaceNeXt网络;行为识别模块:设计出基于CNN、单阶段多人姿态估计Baseline算法的行为识别模块通过分析检测到的人脸和其周围环境,识别考生的行为;报警模块:在检测到异常行为时,实时发出警报并记录相关图像和视频。本发明具有高效、低功耗、实时性强的特点,可广泛应用图像处理、考场监考等技术领域。
技术关键词
人脸检测方法 人脸识别方法 轻量级人脸检测 人脸特征提取 空洞卷积结构 残差结构 人体关键点 注意力机制 人脸姿态 检测网络模型 人脸识别模块 图像采集模块 考场监控系统 多人姿态估计 嵌入式摄像头
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