人工智能驱动的两阶段随机规划问题求解方法和系统

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人工智能驱动的两阶段随机规划问题求解方法和系统
申请号:CN202410996718
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118551940B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种人工智能驱动的两阶段随机规划问题求解方法和系统,包括:采集配送建站数据,构建两阶段随机规划问题的数学模型;基于数学模型生成配送建站场景集合,将数学模型转换为图形结构;基于图形结构,构建分层图卷积网络,从分层图卷积网络中提取配送建站场景的关键信息,基于关键信息,构建配送建站场景相似度图;基于配送建站场景相似度图,构建配送建站场景重要性评分模型,评估配送建站场景的重要性,并选择出代表性配送建站场景,对代表性配送建站场景进行排序;基于排序后的代表性配送建站场景,构建确定性等价问题,对确定性等价问题进行求解,得到配送建站解决方案。提高了配送建站等两阶段规划问题的求解效率。
技术关键词
人工智能驱动 场景特征 数学模型 决策 规划 变量 矩阵 分层 重构误差 网络 站点 参数 解码器 定价算法 两阶段 编码器 非线性特征 梯度方法
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