摘要
本发明公开了一种人工智能驱动的两阶段随机规划问题求解方法和系统,包括:采集配送建站数据,构建两阶段随机规划问题的数学模型;基于数学模型生成配送建站场景集合,将数学模型转换为图形结构;基于图形结构,构建分层图卷积网络,从分层图卷积网络中提取配送建站场景的关键信息,基于关键信息,构建配送建站场景相似度图;基于配送建站场景相似度图,构建配送建站场景重要性评分模型,评估配送建站场景的重要性,并选择出代表性配送建站场景,对代表性配送建站场景进行排序;基于排序后的代表性配送建站场景,构建确定性等价问题,对确定性等价问题进行求解,得到配送建站解决方案。提高了配送建站等两阶段规划问题的求解效率。
技术关键词
人工智能驱动
场景特征
数学模型
决策
规划
变量
矩阵
分层
重构误差
网络
站点
参数
解码器
定价算法
两阶段
编码器
非线性特征
梯度方法
系统为您推荐了相关专利信息
分布式能源设备
智能决策方法
多代理系统
能量控制
设备单元
盾构机
施工方法
注浆
六自由度机械臂
纳米二氧化硅
安全控制方法
场景
车辆驱动系统
警示系统
整车故障
智能汽车环境感知系统
编解码模块
交叉注意力机制
上采样
车辆
无人机集群
决策方法
选举算法
Paxos算法
加密