摘要
本发明涉及一种基于多模态的异常驾驶行为判断方法与系统,属于汽车驾驶行为安全技术领域。该系统包括驾乘人员状态监测、道路环境监测、车辆运动状态监测模块、危险等级预评判模块、多模态数据融合判断模块。结合该系统,该方法实时同步进行驾乘人员状态监测、车辆运动状态监测、道路环境监测;通过危险等级预评判模块预先判断驾驶的危险等级;多模态数据融合判断模块通过融合道路环境数据、车辆运动数据和驾驶员状态数据,构建基于逻辑回归的多指标动态阈值判断识别算法,实现对融合多模态数据的异常驾驶行为的准确识别。本发明及时提醒驾驶员并监督驾驶员规整驾驶行为,使得识别更准确,驾车更安全。
技术关键词
道路环境监测
车辆运动状态
车辆横向加速度
判断方法
多模态数据融合
车道
滑动窗口
动态更新
注意力机制
驾驶员状态监测
检测头
车辆运动数据
车辆超速行驶
因子
道路环境信息
高级智能辅助驾驶
状态监测模块
系统为您推荐了相关专利信息
语音识别模型
反馈优化技术
上下文感知技术
环境传感器数据
多模态数据融合
实时监测系统
在线监测模块
动态关联模型
多模态数据融合
数字孪生体
损伤深度检测方法
电化学阻抗谱
混凝土试件
等效电路模型
导电铜箔
生理特征数据
显示控制方法
优化显示画面
神经网络模型
身份
数据整合分析系统
数据处理模块
数据采集模块
多平台
网络模块