一种语音识别与自然语言处理集成方法及系统

本发明公开了一种语音识别与自然语言处理集成方法及系统，方法包括：根据用户的语音信号、上下文文本信息及环境传感器数据，进行多模态数据融合，得到融合后的多模态特征向量；将所述多模态特征向量输入基于自适应深度神经网络的语音识别模型，进行语音转文本处理，得到文本输出；将所述文本输出输入基于图神经网络的语义解析模型，进行上下文语义分析与用户意图识别，得到用户意图的语义表示及其置信度评分；根据所述语义表示及其置信度评分，利用基于强化学习的反馈优化技术动态调整语音识别模型与语义解析模型的参数，生成模型优化策略。利用本发明实施例，能够提升语音识别的精度和自然语言处理的语义理解能力。