考量云物性参数的太阳辐照度预测方法

AITNT
正文
推荐专利
考量云物性参数的太阳辐照度预测方法
申请号:CN202410997254
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118981930B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
考量云物性参数的太阳辐照度预测方法,属于太阳能光伏发电出力预测领域。解决了现有的考量云信息的太阳辐照度预测方法耗时长、响应速度慢的问题。本发明重点实现对云物性参数的测量,并通过大气辐射传输模型对入射至光伏板上太阳辐照度的预测,预测过程中根据实测云、辐照度数据,实时修正输入至大气辐射传输模型中的云物性参数,提升预测精度,预测方法耗时短、响应速度快。本发明主要用于对太阳辐照度进行预测。
技术关键词
辐射传输模型 光伏板 参数 成像仪 光伏发电出力预测 大气层 地基激光雷达 射线追踪方法 激光测云仪 光伏电站 太阳方位角 太阳高度角 液滴 测量仪 坐标 太阳能 冰水 回波
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于帕累托前沿的变转速轴承故障诊断方法
轴承故障诊断方法 包络 信号特征 灰狼算法 初始化方法
2
用于临床医学科研的多功能数据采集管理方法及系统
病例报告表 数据采集管理方法 变量 科研 数据采集管理系统
3
一种基于大数据的大模型测试用例智能生成系统
智能生成系统 跨模态 参数 代码特征 多源异构数据
4
一种速度相关的列车车体加速度管理限值制定方法及装置
加速度 列车车体 列车运行数据 计算机程序产品 参数
5
光伏空调的控制方法及装置、计算机可读存储介质
预测发电功率 神经网络模型 空调 时间段 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号