一种基于帕累托前沿的变转速轴承故障诊断方法

本申请涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于帕累托前沿的变转速轴承故障诊断方法，该方法包括：获取基础数据集，对基础数据集进行基于分段三次Hermite插值的改进计算阶次分析，获得角域振动信号；对于域振动信号，利用混沌映射初始化方法创建初始种群；基于角域振动信号、采样频率和初始种群进行变分模态分解，计算各IMF分量的包络谱峰值因子和平均包络谱峭度，选取加权后的最高值对应的IMF分量作为最佳模态，以建立目标函数；利用多目标灰狼算法对目标函数进行迭代优化，以确定最优变分模态分解参数；对于角域振动信号，基于对应的最优变分模态分解参数进行变分模态分解以获取最佳模态，从而对变转速轴承故障诊断模型进行迭代训练。