摘要
本发明公开了一种多孔介质微观油水运动及水流路径快速模拟方法,包括如下步骤:基于实验和机器学习方法得到权重模型、剩余油类型饱和度及位置预测模型;将提供的孔喉结构图像分割为孔隙和喉道;根据孔喉属性和预测模型计算路径权重;构建孔喉拓扑结构的带权有向图;基于最短算法计算连通入口和出口的路径及带权长度等关键数据;根据目标采收率计算带权长度阀值,确定水流路径;基于剩余油类型饱和度和位置预测模型得到模型中各类型剩余油分布结果。本发明基于渗流实验和图论理论,技术思路符合渗流规律,物理含义清晰,结果仿真度高;摒除了传统迭代数值求解的大量计算,预测速度提高千倍以上,使微观尺度研究的工程级应用成为可能。
技术关键词
判定参数
水流
机器学习方法
剩余油饱和度
权重模型
孔喉结构
介质
短距离
运动
柱状
重构
渗流规律
物理
入口
指数
数据体
图像分割
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