摘要
本发明提供了一种基于流量预测的带宽分配方法、装置、终端及介质,方法包括:根据样本时间窗口中到达的数据包数量,分别确定所述传感器系统中各传感器的历史流量状态;通过隐马尔可夫模型获得目标时间窗口的预测流量状态;建立带宽优化模型;求解带宽优化模型,根据求解结果为所述传感器系统中各传感器进行带宽分配。本发明通过样本时间窗口中到达的数据包数量,确定传感器历史流量状态,从而预测目标时间窗口的流量状态,进而基于预测结果实现带宽的分配,考虑到了用户流量状态在样本窗口和预测窗口之间的动态变化,使得带宽的分配更加合理和更加精确,提高了针对不同应用场景的适用性。
技术关键词
带宽分配方法
状态传感器
隐马尔可夫模型
传感器系统
带宽分配装置
样本
可读存储介质
信道
转移概率矩阵
累积分布函数
年龄
虚警概率
模块
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资源
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