摘要
本发明公开了一种面向业务意图的配置自动化下发方法及系统,涉及网络管理技术领域,包括:收集用户输入的自然语言指令,并进行解析提取关键信息,进行预处理,明确用户业务需求;构建意图识别模型,利用历史行为数据优化,输出网络配置任务或动作,明确用户的业务意图;分析网络的全局拓扑结构,利用图论方法构建网络模型;基于用户的业务意图,使用最短路径算法确定最优的业务链路;根据确定的业务链路和明确的用户业务意图,将业务需求转换为具体的网络设备配置命令,进行配置验证和冲突监测。此发明的实施降低了网络配置错误,提高了网络配置的自动化水平,使网络管理更加高效和精确,满足了现代网络环境中对快速、灵活且高效网络管理的需求。
技术关键词
意图识别模型
下发方法
模板化技术
自然语言
网络设备配置
图论方法
顶点
网络分析
神经网络结构
网络管理
Dijkstra算法
文本
链路
命令
自动化测试脚本
模块
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SQL生成方法
大语言模型
关键词
自然语言文本
编码