一种基于锅炉流场分析的受热面故障诊断预测方法及系统

本发明涉及锅炉受热面故障诊断技术领域，特别是一种基于锅炉流场分析的受热面故障诊断预测方法及系统。该方法包括：采集锅炉多维数据；进行锅炉内部流场分析；构建受热面故障诊断模型；耦合流场模拟结果和故障诊断模型构建故障预测模型；提取特征并降维；利用高斯混合模型进行故障模式识别；计算综合故障评分并进行风险分级。本发明通过融合流场分析、深度学习和多源数据，显著提高了故障诊断的准确性和预警时间。实验结果表明，与传统方法相比，本发明的故障检测率提高至96.7％，误报率降至3.2％，早期预警时间延长至12.3小时，诊断准确率达94.1％。本发明为锅炉安全高效运行提供了有力支撑，具有重要的工程应用价值。