摘要
本申请公开了一种问答数据生成方法、装置、设备及存储介质,通过获取日志数据和问题集合,计算问题集合中每个问题的目标值,将目标值满足第一阈值条件的问题作为第一问题;将第一问题和日志数据输入大规模语言模型,得到与第一问题对应的答案;将第一问题和答案输入预先训练好的答案修正模型,生成答案修正建议信息,根据答案修正建议信息对答案进行修正,得到与第一问题对应的第一答案;根据第一问题和与第一问题对应的第一答案,得到问答数据;将问答数据和日志数据输入预先构建好的质量评估模型,确定目标评估参数,根据评估参数得到目标问答数据。根据本申请实施例,能够生成更为准确和全面的问答数据,保证了问答数据生成质量的稳定性。
技术关键词
问答数据生成方法
日志
词嵌入模型
分词
计算机程序指令
生成答案
参数
训练样本集
频率
计算机程序产品
数据生成设备
数据生成装置
BERT模型
可读存储介质
处理器
电子设备
模块
关系
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