摘要
本发明提供基于超级电容器的电梯能量回收应用方法及系统,涉及能量回收技术领域,包括采集电梯运行数据和超级电容器状态数据,构建状态空间和动作空间,并以峰谷电价经济收益、超级电容器寿命损失和能量利用效率构建奖励函数,训练基于双Q网络的深度强化学习模型,得到能量回收优化策略;电梯制动时,将再生制动能量存储至超级电容器;电梯驱动时,释放储存能量用于牵引;过虚拟储能单元计算多台电梯间的最优存储分配方案,并基于优化策略和分配方案实施分层控制,上层采用模糊自适应权重确定能量存储优先级,下层采用分布式算法计算能量分配系数和目标功率,并根据超级电容器健康状态更新充放电倍率。
技术关键词
超级电容器
再生制动能量
深度强化学习模型
电梯
虚拟储能
能量存储
峰谷电价
分层控制策略
分布式算法
功率
能量分配
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