摘要
本发明涉及一种面向数据缺失的电力系统智能紧急控制方法及系统,包括:设定数据缺失情况及故障场景,并设定电力系统紧急控制策略的约束条件、控制目标函数和低压减载奖励函数;初始化电力系统状态,实时采集动态多时序观测样本集,并填补缺失数据,生成节点特征矩阵,构建故障后电力系统拓扑图;对节点特征矩阵归一化处理,构建图深度强化学习模型,并进行拓扑特征提取和动态特征权重调整,生成低压减载紧急控制策略;基于控制目标函数与低压减载奖励函数,迭代更新所述模型;实时采集新的动态多时序观测数据,重复生成更新的控制策略。本发明有效解决了数据缺失情况下的电力系统紧急控制问题,提供了经济高效的电力系统紧急控制策略。
技术关键词
电力系统智能
紧急控制方法
深度强化学习模型
紧急控制策略
故障场景
后电力系统
数据
紧急控制系统
低压
矩阵
动态
拓扑图
时序
电力系统紧急控制
规范特征
节点特征
发电机组
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深度强化学习模型
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多智能体强化学习
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智能管理系统
门票
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