一种基于强化学习的多智能体思维链路构建方法及系统

本发明公开了一种基于强化学习的多智能体思维链路构建方法及系统，所述方法包括步骤1、智能体初始化与思维链构建，使用多智能体强化学习框架；步骤2、监测智能体在对抗场景中收集对抗方信息，反馈至决策智能体；决策智能体生成对抗目标位置，使用思维链分析对抗环境及各智能体的状态，生成行动计划；步骤3、对抗智能体生成最优的对抗路径和时机，执行对抗任务；保障智能体提供后勤支持。该方法通过将链式思维引入多智能体系统中，利用智能体之间的动态信息交互，形成有效的链路，不仅能够有效提升链路的动态适应性和实时性，还能够减少链路构建的资源消耗，从而在复杂和动态的对抗环境中提升决策效率与对抗效果。