一种智能负荷识别模型的处理方法和装置

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一种智能负荷识别模型的处理方法和装置
申请号:CN202410998469
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118916803B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及一种智能负荷识别模型的处理方法和装置,所述方法包括:构建智能负荷识别模型;并构建模型数据集;并基于模型数据集对智能负荷识别模型进行模型训练;并在模型训练结束后,接收一段带有电流、功率和温度采样数据的时序序列记为对应的第一输入序列;并将第一采样序列输入智能负荷识别模型进行负荷分类预测处理得到对应的第一预测向量序列。通过本发明可以提高智能负荷识别模型的模型泛化能力。
技术关键词
分类预测模型 序列 负荷 高频特征 时序特征 LSTM模型 标志 功率 标记 标签 输出模块 输入端 优化器 数据接收模块 模型训练模块 电流特征提取
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