摘要
本发明实施例涉及一种智能负荷识别模型的处理方法和装置,所述方法包括:构建智能负荷识别模型;并构建模型数据集;并基于模型数据集对智能负荷识别模型进行模型训练;并在模型训练结束后,接收一段带有电流、功率和温度采样数据的时序序列记为对应的第一输入序列;并将第一采样序列输入智能负荷识别模型进行负荷分类预测处理得到对应的第一预测向量序列。通过本发明可以提高智能负荷识别模型的模型泛化能力。
技术关键词
分类预测模型
序列
负荷
高频特征
时序特征
LSTM模型
标志
功率
标记
标签
输出模块
输入端
优化器
数据接收模块
模型训练模块
电流特征提取
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