一种用于边缘设备顾客行为分析的行人目标最优筛选方法

本发明公开了一种用于边缘设备顾客行为分析的行人目标最优筛选方法，涉及计算机视觉技术领域，包括通过摄像头实时采集顾客的行为图片数据，对采集的行为图片数据进行检测框检测；基于检测框检测结果，通过匈牙利算法将检测框匹配为完整的行人目标；基于行人目标作为跟踪目标，对行人进行行为跟踪。本发明所述方法通过摄像头对顾客进行行为图片数据的采集,通过匈牙利算法进行检测框的匹配，能够有效地将不同检测框关联到同一行人目标上,通过检测框更新周期，根据摄像头性能和采集需求确保了跟踪的实时性和数据处理的效率，通过人体完整程度分数达到了消除人体位置信息对姿态识别影响，使得姿态识别更加关注于人体本身的姿态特征。