基于多源感知与机器视觉的自动扶梯智能监测方法及其系统

本发明公开了基于多源感知与机器视觉的自动扶梯智能监测方法及其系统，属于自动扶梯安全检测技术领域，包括如下步骤：获取自动扶梯的机房桁架内机械零部件的实时振动加速度、温度、噪音频谱，实时监测获取自动扶梯的运行故障状态，以及实时监测获取自动扶梯上行人的行人危险行为；采用基于PHM故障预测与健康管理法，利用物联网技术和深度学习算法，对振动加速度、温度、噪音频谱、运行故障状态、行人危险行为进行分析以判断自动扶梯的故障预警趋势；建立基于自动扶梯的三维结构模型，将实时振动加速度、温度、噪音频谱和故障预警趋势实时定位反映在三维结构模型上进行直观可视化展示。