摘要
本发明涉及计算机视觉领域,提供一种超声图像分割方法及装置,方法包括:获取超声图像;将超声图像输入至图像分割模型中,得到图像分割模型输出的超声图像分割结果;其中,超声图像分割结果是基于超声训练图像和超声训练图像对应的分割标签训练得到的;图像分割模型用于对提取超声图像的特征,并对提取的超声特征进行空间和信道重构卷积,并利用标记化多层感知机制,得到超声图像分割结果。本发明通过减少冗余特征来获得更好的性能,并且显著降低了复杂度和计算成本,提高了超声图像的分割效果。
技术关键词
超声图像分割方法
图像分割模型
融合特征
信道
池化特征
重构
标记
编码特征
投影特征
非暂态计算机可读存储介质
机制
标签
特征提取单元
图像获取模块
处理器
上采样
冗余特征
系统为您推荐了相关专利信息
自动编码器
结构设计方法
三维通道结构
局部优化模型
耦合动力学方程组
图像分割模型
编码模块
全局特征提取
解码模块
局部特征提取
继电保护系统
远程控制方法
物理上行共享信道
指令
数字信号处理
多任务损失函数
图像分割模型
图像分割网络
图像分割方法
平滑度