IG-MambaUNet图像分割模型、模型训练方法及其应用方法

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IG-MambaUNet图像分割模型、模型训练方法及其应用方法
申请号:CN202510101512
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120088787A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了IG‑MambaUNet图像分割模型、模型训练方法及其应用方法,IG‑MambaUNet图像分割模型包括并列对称设置的编码器和解码器,所述编码器包括自上而下依次连接的三个第一编码模块以及连接最底层第一编码模块的第二编码模块,最顶层第一编码模块的输入端连接第一卷积和最大池化操作模块,第一编码模块由IG‑Mamba模块与Patch Merging模块耦合而成,第二编码模块包括一个IG‑Mamba模块,IG‑Mamba模块包括局部特征提取模块、全局特征提取模块以及门控注意力模块,解码器包括自下而上依次连接的第二编码模块及第一编码模块,最顶层第一解码模块的输出端连接第二卷积和最大池化操作模块。本方案实现了精细化分割,可适用于具有复杂纹理和精细结构的组织学染色神经节图像的胞体自动分割。
技术关键词
图像分割模型 编码模块 全局特征提取 解码模块 局部特征提取 注意力 模型训练方法 融合特征 解码器 编码器 分支 尺寸 残差信息 数据 染色 线性 输入端 网络架构
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