高压断路器机械故障的诊断模型训练方法和诊断方法

本发明提供了一种高压断路器机械故障的诊断模型训练方法和诊断方法，涉及电力电气和故障诊断技术领域，本方案中首先获取高压断路器的故障样本数据；对所述故障样本数据进行归一化处理，得到归一化样本数据；将所述归一化样本数据输入极限学习机中进行模型训练，并基于萤火虫算法对极限学习机的网络输出权重矩阵进行优化，得到用于对高压断路器进行机械故障诊断的故障诊断模型；然后在利用训练得到的该故障诊断模型对高压断路器进行故障诊断。本方案能够快速准确的对高压断路器进行机械故障诊断。