摘要
本申请公开了一种资源分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取物联网系统的历史工作负载数据;将历史工作负载数据划分为多个不同的本征模态函数IMF分量,其中,不同的IMF分量对应不同的工作负载类型;使用第一预测模型分别对多个IMF分量进行资源预测,得到多个子预测结果,其中,子预测结果用于指示IMF分量对应的工作负载类型所需要的资源量;多个子预测结果所对应的资源量用于共同确定物联网系统中不同的工作负载类型的资源分配策略。本申请解决了由于现有资源预测方法不能充分利用原始数据和工作负载类型的差异造成的预测精度不足的技术问题。
技术关键词
资源分配方法
蚁狮优化算法
物联网系统
非易失性存储介质
资源分配策略
拉格朗日
超参数
资源预测方法
指标
资源分配装置
矩阵
数据
电子设备
资源供应
计算机程序产品
处理器
代表
系统为您推荐了相关专利信息
呼叫中心系统
机器学习算法
数据收集单元
客户
数据可视化技术
极片
图片
卷积模块
异常检测方法
非易失性存储介质
前端代码生成方法
非易失性存储介质
数据
前端代码生成装置
静态页面
数字孪生技术
神经网络算法
资源分配策略
场景
强化学习算法
服务器运行日志
分布式服务器节点
时序特征
资源分配策略
调度系统