图像处理方法、装置、芯片、电子设备及存储介质

本发明公开了一种图像处理方法、装置、芯片、电子设备及存储介质，先通过获取待处理图像，作为半色调处理的基础；然后将待处理图像输入至预设的深度神经网络模型，利用深度神经网络模型根据具体图像内容动态调整抖动矩阵的元素值，输出优化的目标抖动矩阵；最后根据目标抖动矩阵，对待处理图像进行半色调处理，得到高质量的半色调图像；由于抖动矩阵不仅决定了当亮度或灰度值减小时网点变成黑点的顺序，还决定了半色调图像的质量，因此本方法利用深度神经网络模型动态调整抖动矩阵的元素值，避免了无法根据具体图像内容进行动态优化而导致半色调效果不够理想的问题，从而输出高质量的目标抖动矩阵，进而根据目标抖动矩阵得到高质量半色调图像。