摘要
本发明公开了一种面向肥胖患者的运动检测与反馈干预系统,涉及肥胖患者运动干预技术领域,该系统包括:数据采集模块、个性化运动方案生成模块、运动监测模块以及交互模块;本发明通过深度融合人工智能与大数据分析技术,全面且精准地采集患者的多元数据,能够生成契合个体需求的个性化运动方案,提升运动方案的针对性,运动监测时,通过运用多模态数据融合技术,全方位收集患者的多种生理参数及运动环境数据,实时、精准地把控患者状态,一旦监测数据与预设目标出现偏差,即可依据实时偏差修正算法,迅速对运动方案中的运动项目、强度、时间及频率等参数做出动态调整,切实保障运动过程安全,有效推动减肥目标达成。
技术关键词
面向肥胖患者
反馈干预系统
运动检测
数据采集模块
模拟运动场景
监测模块
深度神经网络模型
修正算法
智能鞋垫
运动干预技术
多传感器融合技术
时间序列分析方法
运动服装
运动能力评估
卡尔曼滤波
融合人工智能
系统为您推荐了相关专利信息
多维度数据建模
划分地理区域
价值评估方法
指数衰减函数
评论情感倾向
服务器集群
预警方法
随机森林模型
计算机故障诊断技术
融合方法
储能变流器
生成对抗网络模型
滑动窗口方法
检测模型训练
长短期记忆网络