基于融合技术的服务器集群异常预警系统及方法

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基于融合技术的服务器集群异常预警系统及方法
申请号:CN202411489080
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119003227A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机故障诊断技术领域,具体涉及基于融合技术的服务器集群异常预警系统及方法,采集服务器集群的初始特征集,所述初始特征集包括服务器集群的各性能指标和环境数据;通过特征筛选REF算法模型,在所述初始特征集中选择与服务器集群异常状态相关的特征子集;基于融合方法对所述特征子集进行异常检测;基于异常检测结果,判断是否存在异常,若是,输出异常预警报告,若否,持续服务器集群特征采集。通过REF算法自动选择最相关的特征子集,减少不相关或冗余信息的影响,提高了模型的效率和性能。通过获取服务器集群的各项性能指标和环境因素,全面监测服务器集群的运行状态,及时发现潜在和已经发生的异常和风险事件。
技术关键词
服务器集群 预警方法 随机森林模型 计算机故障诊断技术 融合方法 预警系统 长短期记忆网络 散热器性能参数 算法模型 异常状态 服务器运行状态 数据采集模块 支持向量机算法 预警模块 网络拓扑结构 节点 随机噪声 报告
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