摘要
本发明涉及企业信用评估技术领域,尤其涉及一种基于大数据的企业信用模型优化方法及系统,方法包括:获取目标企业信用模型对应的训练数据,根据训练数据的覆盖完整度以及数据单一度确定模型数据状态,并根据模型数据状态确定优化分析方式;数据补充分析中,根据数据丰富度以及有效评估指数确定各搜索关键词对应的搜索方式以获取搜索数据,根据关联搜索数据组合的有效搜索数据数量以及错动系数确定补充方式;根据补充数据的关联系数以及比对系数确定调节方式;数据剔除分析中,根据指标波动系数以及指标偏置率针对噪声指标进行剔除;采用优化数据针对目标企业信用模型进行训练;本发明能够提高企业信用模型的稳定性和可靠性。
技术关键词
模型优化方法
关键词
指标
大数据
训练数据量
数据采集模块
企业信用评估技术
数值
指数
分析模块
噪声
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