摘要
本发明公开了一种基于星载激光雷达的边界层PM2.5垂直分布反演方法,应用于大气遥感领域,包括:将气溶胶光学厚度数据、温度、水平风速、垂直风速和行星边界层高度输入至PM2.5反演模型中得到行星边界层内平均PM2.5浓度;基于行星边界层内平均PM2.5浓度和后向散射系数垂直比例因子计算得到行星边界层内各高度层的PM2.5浓度;PM2.5反演模型的构建过程包括:利用站点匹配法和时空匹配法将星载激光雷达数据、站点实测PM2.5浓度数据和辅助数据进行匹配,得到匹配数据组;利用统计模型和匹配数据组得到PM2.5反演模型。解决了PM2.5浓度垂直信息获取困难、遥感数据空间覆盖率不足和时空分辨率低的问题。
技术关键词
星载激光雷达
气溶胶光学厚度
后向散射系数
反演模型
反演方法
站点
风速
相对湿度
计算机可执行指令
因子
三次样条插值法
数据获取子模块
校正
分布特征
激光雷达数据
反演设备
反演系统
可读存储介质
存储计算机程序
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反演控制方法
模糊预测模型
反演模型
铵根离子含量
模糊决策
森林生物量
极化SAR数据
星载激光雷达
地理位置信息
非线性映射关系
工程机械承载结构
智能监控方法
可视化运维平台
神经网络模型
载荷
三维虚拟模型
地应力场反演方法
像素
生成学习数据
数据验证