一种结合极化雷达和星载激光雷达的森林生物量估测方法

本申请涉及一种结合极化雷达和星载激光雷达的森林生物量估测方法。所述方法包括：对离散足迹点数据和极化SAR数据进行预处理，得到地理位置信息和极化SAR后向散射系数；根据随机森林插值算法结合地理位置信息和极化SAR后向散射系数，通过机器学习自动建立空间坐标、极化SAR特征与星载激光雷达参数间的非线性映射关系，生成连续的星载激光雷达特征；计算所有的星载激光雷达特征和极化SAR特征与森林生物量的相对重要性，根据相对重要性排序结果依次选取排名靠前的特征构建森林生物量预测模型，利用森林生物量预测模型实现森林生物量预测。采用本方法能够实现高精度的森林生物量估测。