一种神经网络的拓扑优化方法

本发明涉及一种神经网络的拓扑优化方法。该方法通过构建前馈神经网络进行密度结构设计，结合有限元分析、灵敏度分析和梯度优化算法，实现结构拓扑的智能化优化设计。本发明方法利用神经网络的非线性映射能力将空间坐标映射为单元密度值，通过反向传播算法计算梯度，并采用梯度下降法更新网络参数，在保持物理约束的同时，实现结构设计的自动化与优化。