摘要
本申请公开了一种妊娠风险预警管理系统,涉及医疗信息处理技术领域,其采用基于深度学习的人工智能技术对孕妇的生理状态进行实时监测和数据分析,以捕捉到孕妇的心率、血压和脉搏频率的时序变化特性,进而基于孕妇各项生理状态参数的时序多模态融合特征来智能判断孕妇的生理状态是否存在异常。这样,减轻医疗人员的工作负担,保障母婴的健康安全。
技术关键词
心率
脉搏
血压
预警管理系统
门控循环单元
序列
频率
孕妇
多模态特征融合
多尺度特征
医疗信息处理技术
时序特征
分类器
生理状态监测
模块
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数据处理系统
机器学习模型
医学影像数据
预测心血管风险
数据输入界面
人机交互界面
时间变化曲线
心率
因子
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资源管理系统
资源调度策略
多源异构数据
图谱
监控视频流
疾病风险预测模型
预测疾病风险
人脸
光电容积脉搏波信号
样本
门控循环单元
门控神经网络
语义
CRF模型
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