摘要
本发明公开了基于钢管智能制造生产流程数据管理系统及方法,涉及制造生产流程数据管理技术领域,包括获取订单数据,所述订单数据包括单量和订单完成时长要求;基于订单完成时长要求确定第一适应度函数,使用遗传算法对订单进行第一次排程;对订单进行工序分解得到工序步骤,基于机组利用率对工序步骤进行二次优化;基于第二次排程结果对产品进行生产加工;本发明结合遗传算法的参数配置,运用遗传算法,对车间的订单进行排程,为计划决策提供科学依据;对遗传算法的适应度进行线性变换,以控制适应度最大的个体在下一代的复制数;将订单按照工序进行分解,在工序的待料过程中插入下一订单的工序,提高机制的利用率,进而提高排程效率。
技术关键词
数据管理系统
遗传算法
数据管理方法
数据存储模块
机组
历史订单信息
订单管理
钢管
染色体
历史订单数据
数据管理技术
速度
输入端
规模
线性
编码
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