摘要
本发明公开了智能集控链分布式多能源优化调度装置及方法,涉及能源管理技术领域。该方法包括收集能源样本并建立能源特性指标,根据这些指标进行能源分级;采集历史电力负荷数据和负荷影响因素数据,利用多时间尺度电力负荷预测模型获得电力负荷预测序列;收集电力系统的电源和电网数据,计算电力供应能力,并根据电力负荷预测序列获得电力供需平衡度;最终根据供需平衡度和能源分级形成多能源优化调度策略。装置包括能源分级模块、负荷预测模块、电力供需平衡度计算模块、优化调度模块以及实时监测和动态调整模块,用于实现上述方法。通过对能源进行分级和优化调度,提高能源利用效率,降低运行成本,并减少环境污染。
技术关键词
多能源优化调度
电力负荷预测模型
新能源发电设备
短期电力负荷预测
污染物排放量
发电机组
指标
电力系统
样本
多时间尺度
数据
序列
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