摘要
本发明公开了一种焦饼中心温度提取方法。利用红外比色成像的方式实时获取导焦栅截面红外图像,首先利用深度学习算法,对图像进行特征提取和分类,其次利用计算机视觉算法分拣出推焦过程图像,然后利用快速自聚焦算法,确定真实有效的红外图像,最后该软件方法通过对焦炭表面温度数据进行处理和分析,结合温度分布规律,精确计算出焦炭中心的温度,提高了测量的准确性和效率。
技术关键词
温度提取方法
图像处理算法
深度学习算法
训练卷积神经网络
神经网络对图像
计算机视觉算法
像素点
表面温度数据
成像方法
边缘检测算子
图像分类模型
图像识别算法
边缘检测算法
图像灰度值
比色方法
评价图像
评价算法
神经网络模型
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