乳腺癌细胞侵袭转移预测模型及建构方法与预测系统

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乳腺癌细胞侵袭转移预测模型及建构方法与预测系统
申请号:CN202411001595
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119069135A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供乳腺癌细胞侵袭转移预测模型及建构方法与预测系统,涉及乳腺癌细胞侵袭转移预测技术领域。该乳腺癌细胞侵袭转移预测模型的建构方法,包括以下步骤:步骤一:收集一定数量乳腺癌患者的临床数据和基因组数据,并对数据进行预处理;步骤二:利用生物信息学方法和统计学方法,从收集的数据中筛选出与乳腺癌侵袭转移密切相关的特征,并构建特征集合:步骤三:利用选定的特征集合,构建基于深度神经网络的预测模型;步骤四:在独立的验证集上通过评估指标测试模型性能,根据验证结果调整模型结构或参数,直至达到满意的预测效果;步骤五:将优化后的预测模型嵌入用户友好的界面中。本发明能够更准确地预测乳腺癌细胞的侵袭转移情况。
技术关键词
建构方法 统计学方法 智能预测系统 深度神经网络 数据 CT医学影像 生物信息学方法 基因差异表达 预测乳腺癌 构建预测模型 基因表达谱 特征提取模块 生物标志物 网络分析 质谱分析 特征选择 随机森林 指标
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