摘要
本发明公开了一种铁路集装箱管理系统,涉及集装箱管理系统技术领域;包括:AI机器视觉和机器感知模块:利用深度学习算法,自动识别并处理图像和视频内容,准确识别箱号和车号信息;通过特定训练模型对内拖车和外拖车进行分类及识别,提高识别率;数据共享交互模块:结合北斗定位技术,实时传输吊机、火车卡和集卡车之间的位置关系数据,通过消息通知及时向操作人员反馈,增强作业场景的可视化和认知。本发明通过AI机器视觉和感知技术实现图像和视频内容的自动处理与分析,大幅减少人工干预,提高识别准确性;利用北斗定位技术与高速网络,实现了吊机、火车卡和集卡车之间的位置数据的实时共享,增强了作业场景的可视化。
技术关键词
铁路集装箱
北斗定位技术
作业场景
深度学习算法
安全监控模块
吊车设备
集装箱管理系统
环境数据采集单元
机器学习算法
分析能源消耗
高精度位置信息
分析设备数据
支持用户交互
系统停机时间
消息通知
北斗定位数据
视频
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驾驶辅助系统
动态电源管理系统
多传感器融合
电源管理模块
安全监控模块
反射光谱信息
监测方法
多光谱相机
生理
滑动时间窗口
模型训练模块
子模块
数据收集单元
参数
情感特征