艾蒿生长状态与叶蝉侵害动态关联监测方法

本发明涉及生长状态监测技术领域，具体为艾蒿生长状态与叶蝉侵害动态关联监测方法，包括以下步骤：利用多光谱相机定期对艾蒿进行拍摄，收集近红外、红光和绿光波段的反射光谱信息，得到初步生理参数数据；根据所述初步生理参数数据，评估艾蒿的健康状况和生长趋势，生成健康评估结果。本发明通过多光谱相机采集近红外、红光和绿光波段的反射光谱信息，生成植物生理参数数据，实现了对艾蒿生长状态的多维度量化评估。通过深度学习对这些生理参数进行训练和分析，能够识别植物叶片的病变类型及叶蝉侵害程度，不再依赖人为判断，从而提升了检测的准确性和稳定性。