摘要
本发明涉及生产设备领域,具体为一种基于面部微表情的情绪监测方法,利用高速摄像机在控制环境下采集多种情绪的面部微表情视频,确保视频质量清晰、光照稳定,对采集的视频进行人脸检测与跟踪,提取包含微表情变化的人脸区域,对人脸区域进行预处理。本发明控制第一电机运转带动齿轮旋转,使其在齿板表面相对啮合,在限位板嵌于限位槽的限位下,在滑板内在滑槽内稳定的上下滑动调节高度,控制第二电机运转带动第一锥形齿轮旋转啮合带动第二锥形齿轮旋转,提高时序特征建模的准确性,通过设计合理的损失函数和优化算法,对模型进行训练和调整,以提高情绪分类的精度和泛化能力,增加了情绪监测的充分性。
技术关键词
情绪监测方法
面部微表情
锥形齿轮
时序特征
高速摄像机
人脸
升降机构
调距机构
企业管理平台
面部动作单元
采集组件
深度卷积神经网络
优化工作环境
心理咨询室
截面尺寸
深度学习框架
视频
采集器
特征提取器
表情特征
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神经网络模型
云端存储方法
轻量级加密算法
物联网设备数据
间隔特征
自动化测试方法
多模态响应
风险评估报告
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自动化测试系统
调控单元
超声波传感器阵列
流量计算技术
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机器学习模型
风险评估方法
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识别模型训练方法
动作时序特征
注意力机制
序列
图像