摘要
本发明公开了一种单视角图像相机标定方法,包括获取现有的图像数据集;基于图像的几何特征提取图像对应的特征向量并构建训练数据集;构建包括编码器网络和解码器网络的单视角图像相机标定初步模型并训练得到单视角图像相机标定模型;采用单视角图像相机标定模型完成目标单视角图像相机的参数标定。本发明还公开了一种实现所述单视角图像相机标定方法的系统。本发明能够在不预设标志物的场景中获得更精准的标定结果,而且可靠性更高,精确性更好,实用性更好。
技术关键词
相机标定方法
编码器
图像
视角
模型训练模块
解码器
编码模块
注意力
网络
数据获取模块
分支
矩阵
训练集
参数
LSD算法
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
原型
客户端
联邦学习方法
特征提取器
全局特征提取
故障特征
加权极限学习机
电网故障识别方法
数据
计算机执行指令
光学图像数据
水下推进系统
水下推进器
电气
重构误差
显微系统
三维图像重建算法
成像单元
LED光源
空间光调制器调制