摘要
本公开实施例提供了一种目标检测的方法、集成电路、电磁波传感器、设备及计算机可读存储介质,能够提高目标检测的准确率。所述方法包括:基于回波信号进行距离维FFT处理后,得到1D‑FFT数据,对所述1D‑FFT数据进行多帧联合处理,得到RD图谱;基于所述RD图谱得到目标点云数据,对所述目标点云数据进行基于机器学习的目标分类处理,以实现对感兴趣区域中目标的检测。采用本公开实施例提供的目标检测方法及其相关装置,能够有效提升检测率、降低虚警目标数,提高密闭环境下对人员存在与否和人员位置更准确的判断。
技术关键词
机器学习分类器
电磁波传感器
检测点
集成电路
点云
图谱
数据
非瞬时性计算机可读存储介质
混合高斯模型
基带单元
隐马尔科夫
感兴趣
承载体
回波
多层感知机
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随机森林
信噪比
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