目标检测的方法、集成电路、传感器、设备及介质

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目标检测的方法、集成电路、传感器、设备及介质
申请号:CN202411003564
申请日期:2024-07-24
公开号:CN119355662A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本公开实施例提供了一种目标检测的方法、集成电路、电磁波传感器、设备及计算机可读存储介质,能够提高目标检测的准确率。所述方法包括:基于回波信号进行距离维FFT处理后,得到1D‑FFT数据,对所述1D‑FFT数据进行多帧联合处理,得到RD图谱;基于所述RD图谱得到目标点云数据,对所述目标点云数据进行基于机器学习的目标分类处理,以实现对感兴趣区域中目标的检测。采用本公开实施例提供的目标检测方法及其相关装置,能够有效提升检测率、降低虚警目标数,提高密闭环境下对人员存在与否和人员位置更准确的判断。
技术关键词
机器学习分类器 电磁波传感器 检测点 集成电路 点云 图谱 数据 非瞬时性计算机可读存储介质 混合高斯模型 基带单元 隐马尔科夫 感兴趣 承载体 回波 多层感知机 支持向量机 随机森林 信噪比 信号发射模块 计算机可读指令
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