摘要
本发明涉及一种基于计算机视觉的点云与有限元模型生成系统及方法,该系统包括采集处理视频模块、建立三维点云模块和生成有限元模型模块,该方法包括:采集目标结构的视频数据并进行处理,得到关键图片及对应时空信息;基于多个关键图片之间的视角差异及对应时空信息,采用基于深度学习的多视角几何重建技术对目标物体进行三维点云重建,并对点云数据进行预处理;从预处理后的点云数据中提取有效的结构空间几何信息,再采用断层扫描节点的方式,将点云切割成多个薄层,分层建立得到各有限元部件,将各有限元部件整合得到有限元模型。与现有技术相比,本发明能够高效、准确地将视频数据转化为结构分析所需的有限元模型,避免人工建模繁琐的操作。
技术关键词
模型生成方法
计算机视觉
三维点云重建
模型生成系统
重建技术
点云模型
视频
曲面
数据
图片
卷积神经网络结构
DBSCAN算法
样条
视角
控制点
图像
节点
关键帧
模块
系统为您推荐了相关专利信息
瓶颈特征
深度自动编码器
重构误差
智能识别方法
计算机视觉
人体关节点
双目相机
姿态估计算法
图像
定位方法
内窥镜
实时视频流
报告生成方法
时序特征
报告生成装置
检测模型建立方法
注意力机制
感知特征
卷积模块
无人机