摘要
本发明公开了一种自动判别线下营销场景作弊的人工智能方法及设备,涉及计算机视觉技术领域,解决了目前的香烟检测方法难以判别出线下营销场景是否存在作弊行为的技术问题。该方法包括:提取香烟陈列图像的陈列特征;根据陈列特征,通过细粒度分类模型识别香烟陈列图像中香烟的陈列状态;根据陈列特征,通过第一目标检测模型检测香烟陈列图像中的香烟是否摆放在香烟展示柜内;根据陈列特征,通过第二目标检测模型识别香烟陈列图像中香烟的相对位置;基于上述三种检测加权计算香烟陈列图像的最终得分;根据最终得分检测香烟陈列图像中的香烟陈列是否存在虚假摆放。本发明能够精准识别出线下营销场景的作弊行为。
技术关键词
香烟展示柜
人工智能方法
细粒度分类
图像
线下
场景
检测香烟
香烟检测方法
玻璃柜
位置检测模块
计算机视觉技术
特征金字塔
椒盐噪声
融合算法
注意力机制
检测头
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
地质勘探钻孔
多尺度特征
编码特征
拓扑特征
特征金字塔
问诊方法
脉象信息
文本
大语言模型
知识图谱数据
分拣打包设备
原料输送组件
鼓风机构
菊花茶
图像识别模块