摘要
本发明公开了一种锅炉余热回收能源调度管理方法及系统,具体涉及能源回收技术领域,包括以下步骤:获取预设的基于规则的调度方式一和基于智能化算法的调度方式二,对锅炉余热回收监测数据进行初步分析,判断数据支撑性隐患;存在隐患时,生成数据异常指数和传输异常指数,通过机器学习模型生成数据质量系数,划分为基础管理窗口和精细管理窗口,采用调度方式一管理基础窗口,采用调度方式二管理精细窗口,并对基础窗口进行自适应优化;本发明能够及时判断管理窗口中是否存在数据支撑性不足的隐患,可以迅速发现潜在问题,可以针对不同的数据质量情况采用不同的调度策略,优化资源配置,提高管理效率,减少能源浪费,降低运营成本。
技术关键词
能源调度管理
锅炉余热回收
机器学习模型
指数
传感器
智能化算法
策略
基础
模糊集合
模糊逻辑
能源回收技术
模糊规则
变量
调度管理系统
优化资源配置
偏差
数据采集频率
分析模块
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滑轮
鼠标控制设备
环境监测模块
输入控制方法
移动传感器
量子隧穿效应
环境感知信息
电量传感器
强化学习算法
充电调度策略
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分布式能源系统
低压汽轮机
模型预测控制算法
锂电池储能系统