一种基于个体决策行为的脑电信号特征提取方法

本发明属于脑电信号处理技术领域，特别涉及一种基于个体决策行为的脑电信号特征提取方法，包括：对脑电信号进行盲源分离降噪处理；获取降噪后的脑电信号非负频谱数据，根据非负频谱数据构建非负矩阵分解模型；初始化非负矩阵分解模型中的基数据矩阵和系数矩阵；根据基数据矩阵和系数矩阵计算初始的贝尔曼误差；将非负矩阵分解模型转换为欧氏距离函数，并进行迭代分解更新；计算每一次迭代的贝尔曼误差；根据初始贝尔曼误差设置迭代停止条件，若当前的贝尔曼误差满足迭代条件，则输出当前分解更新的矩阵，否则重新进行迭代分解；本发明采用贝尔曼误差之差对非负矩阵分解算法进行优化，能有效提高非负矩阵分解模型的性能。