基于知识图谱的抑郁症个性化治疗决策系统

本申请公开了一种基于知识图谱的抑郁症个性化治疗决策系统，属于医疗辅助决策技术领域，通过设计收集模块收集患者相关数据，再通过构建模块构建知识图谱，然后通过优化模块优化知识图谱最后通过个性化输出模块输出个性化辅助治疗方案，对患者的治疗提供辅助决策，本申请的优势在于，通过整合多源数据，构建高质量知识图谱，为医疗领域的诊疗提供了新的思路和方法。本申请同时还结合人工智能技术，提出基于知识图谱的抑郁症个性化治疗决策系统，再通过实体抽取、关系抽取、属性抽取、实体对齐、实体链接、关系推演等操作实现对于知识图谱的优化，最后通过多模态数据分析与知识图谱推理，为抑郁症诊疗提供智能化支持。